INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DATOS Y ALGORITMOS EN SALUD
17 horas · 2.1 créditos CFC · Acreditado para Enfermeras
INSCRIPCIÓN
CONTENIDOS
Contenidos teóricos:
Tema 1. Big data en salud. Hacia una salud predictiva y personalizada.
Tema 2. Introducción a la inteligencia artificial. Conceptos fundamentales y aplicaciones en salud.
Tema 3. El Internet de las cosas. Esquema del IoT. Uso de sensores y aplicaciones en salud.
El contenido teórico de cada tema estará compuesto por:
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- Apuntes completos en formato web.
- Apuntes completos en formato pdf descargable.
- Apuntes resumidos.
- Podcast o grabaciones de audio mp3.
- Videos o clases multimedia mp4.
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OBJETIVOS
Objetivos generales
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- Ser capaz de utilizar la inteligencia artificial, el big data y los algoritmos en salud, de cara a proporcionar unos cuidados más eficientes y seguros.
Objetivos específicos:
- Ser capaz deanalizar los diferentes tipos de datos utilizados en salud y su importancia para la inteligencia artificial.
- Ser capaz de utilizar de big data y la inteligencia artificial en la contribuición a una atención sanitaria más personalizada y eficiente.
- Ser capaz de analizar el papel de las redes neuronales y el aprendizaje profundo en la inteligencia artificial aplicada a la salud.
- Ser capaz de identificar los diferentes tipos de sensores utilizados en el campo de la salud, tanto médicos como no médicos.
- Ser capaz de analizar las posibles aplicaciones de estas tecnologías en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Ser capaz de Identificar las posibles implicaciones éticas y legales de la utilización de estas tecnologías en la salud.
Recuerde que los colegiados de Palencia tienen acceso GRATUITO a SALUSONE PREMIUM y realizar un curso de formación continuada gratuito al mes.
